khorost.tech Khorost.tech
  • Go
  • Инфраструктура
  • Docker
    • Безопасность
    • Python
    • Наблюдаемость
    • Базы данных
    • Архитектура
    • Kubernetes
    • Фото и игры
    • Сообщения
    • Performance
    • Языки
    • Zig
    • Rust
    • Java
    • AI
    • Инструменты
    • Все публикации
    • Все разделы
    • Серии и карты
  • Поиск
  • Заметки
  • Теги
  • Обо мне

Vector-Databases

Векторные базы данных: зачем они нужны и когда не нужны
25.09.2026

Векторные базы данных: зачем они нужны и когда не нужны

Что такое векторные базы данных, как работают эмбеддинги, какие задачи действительно требуют специализированного хранилища и когда достаточно pgvector или встроенного поиска

#vector-databases #embeddings #ai
#search #architecture
Семантический поиск в OpenSearch: k-NN, эмбеддинги и гибридный поиск
16.07.2026

Семантический поиск в OpenSearch: k-NN, эмбеддинги и гибридный поиск

Как искать по смыслу, а не по словам: k-NN плагин OpenSearch, векторные эмбеддинги, методы ANN (HNSW/Faiss/Lucene) и гибридный поиск, сочетающий лексику и семантику

#opensearch #search #vector-databases
#embeddings #ai
Все публикации Все разделы Обратная связь Telegram-канал Обсуждение RSS
© 2026 Александр Хохлов. MIT License