Две стороны эксплуатации Picodata, проверенные на стенде: встроенный веб-интерфейс и экспорт метрик Prometheus включаются одним флагом, но кластерная в них только часть — остальное принадлежит опрошенному инстансу; и что происходит с кластером при добавлении узлов
Как превратить метрики в решения: SLI/SLO/SLA, error budget и burn rate, multi-window multi-burn-rate алерты, symptom- vs cause-based подход и борьба с алерт-шумом через Alertmanager. Практика на стеке khorost.tech.
Три механизма автоскейлинга в Kubernetes и как они уживаются: HPA по CPU/памяти и кастомным метрикам, VPA и его конфликт с HPA, KEDA для event-driven-нагрузок со scale-to-zero. Что выбирать под какую задачу.
Метрики по делу: типы (counter/gauge/histogram), методологии RED и USE, кастомные бизнес-метрики через OTel Metrics, PromQL и главная ловушка Prometheus — кардинальность лейблов. Экспорт OTel в Prometheus. Практика на Go и Java.
Две школы хранения временных рядов — PostgreSQL с гипертаблицами TimescaleDB и метрические движки Prometheus и VictoriaMetrics — на одном стенде: как continuous aggregate отстаёт от свежих и опоздавших данных и стирает историю после ретеншна, во что обходятся точка и ряд в каждой системе и почему increase() в Prometheus и VictoriaMetrics отвечает по-разному
Финал серии — про эксплуатацию Redis в бою и про трезвый выбор. Драйверы Go и Java и настройка пула соединений, что и как мониторить, типовые инциденты (latency-спайки, OOM, split-brain, шторм соединений) и их разбор. И главное — карта решений: когда Redis это правильный инструмент, а когда честнее взять полноценную БД, брокер или другое хранилище.
Метрики, backup/restore через snapshot, Alternator как DynamoDB-совместимый API — и итоговый разбор, когда ScyllaDB оправдана, а когда это избыточная сложность
Kafka в проде: KRaft (без ZooKeeper), ключевые метрики (consumer lag, under-replicated, latency), тюнинг producer и consumer, partition reassignment и rack awareness, rolling upgrade и квоты — продакшн-чеклист
Администрирование NATS: nats CLI и contexts, endpoints /varz /jsz /connz, prometheus-nats-exporter и Grafana, nats-top, backup/restore стримов и rolling upgrade кластера — с продакшн-чеклистом серии
Что наблюдать в RabbitMQ через Prometheus и Grafana, как читать метрики во время failover и финальный продакшн-чеклист настроек отказоустойчивого кластера
