Финал серии — про эксплуатацию Redis в бою и про трезвый выбор. Драйверы Go и Java и настройка пула соединений, что и как мониторить, типовые инциденты (latency-спайки, OOM, split-brain, шторм соединений) и их разбор. И главное — карта решений: когда Redis это правильный инструмент, а когда честнее взять полноценную БД, брокер или другое хранилище.
Метрики, backup/restore через snapshot, Alternator как DynamoDB-совместимый API — и итоговый разбор, когда ScyllaDB оправдана, а когда это избыточная сложность
Kafka в проде: KRaft (без ZooKeeper), ключевые метрики (consumer lag, under-replicated, latency), тюнинг producer и consumer, partition reassignment и rack awareness, rolling upgrade и квоты — продакшн-чеклист
Администрирование NATS: nats CLI и contexts, endpoints /varz /jsz /connz, prometheus-nats-exporter и Grafana, nats-top, backup/restore стримов и rolling upgrade кластера — с продакшн-чеклистом серии
Что наблюдать в RabbitMQ через Prometheus и Grafana, как читать метрики во время failover и финальный продакшн-чеклист настроек отказоустойчивого кластера
Зачем нужен отдельный слой сбора телеметрии, как Collector устроен, сколько ресурсов потребляет, какие deployment-паттерны бывают, типичные ошибки и когда он действительно оправдан
