Зачем в Go может понадобиться ассемблер, где он реально работает в stdlib (crypto, math/bits, bytes.IndexByte, runtime) и почему в 99% случаев правильный ответ — не писать asm. Знакомство со сквозным примером серии — dot product для []float64
Как устройство shard-per-core (Seastar, без блокировок между ядрами) распределяет нагрузку по шардам, что это даёт в задержке и throughput — на живом 3-узловом кластере
Как честно измерять производительность JVM: async-profiler и flamegraph, Java Flight Recorder для продакшена, JMH для микробенчмарков и типичные ловушки JIT-разогрева
Что делать и чего избегать с индексами: over-indexing и write-amplification, неиспользуемые и дублирующие индексы, bloat и обслуживание, covering под горячие запросы, online-создание без блокировок, индексы под пагинацию — и антипаттерн «индекс на всё»
Куда на самом деле ушли секунды: DNS, TCP, TLS, ожидание первого байта — одним curl без профилировщиков
Практика индексов: селективность и кардинальность, покрывающие индексы и index-only scan, составные индексы и порядок колонок, частичные и функциональные, и главное — почему индекс НЕ используется и как это увидеть
Фундамент про индексы: зачем они (ускорение поиска ценой записи и места), какие бывают — B-tree, hash, bitmap, инвертированный (GiN), GiST, BRIN, R-tree, LSM — и как каждая структура устроена, что ускоряет и чем платит
Матрица гарантий Core vs JetStream, влияние R3 на latency записи, slow consumer и flow control, storage file/memory, sizing и измерение throughput/latency через nats bench — трейдофф надёжность ↔ скорость
Как в Go профилировать и бенчмаркить без самообмана: b.Loop и benchstat для честных замеров, чтение pprof (CPU/heap/allocs), execution trace и PGO, и типичные ошибки «оптимизации по ощущениям»
Как вынести resize и конвертацию картинок в WebP/AVIF в отдельный сервис: подписанные URL, кеш перед imgproxy, сложности деплоя и реальные цифры — на примере khorost.tech
