Финал серии — про эксплуатацию Redis в бою и про трезвый выбор. Драйверы Go и Java и настройка пула соединений, что и как мониторить, типовые инциденты (latency-спайки, OOM, split-brain, шторм соединений) и их разбор. И главное — карта решений: когда Redis это правильный инструмент, а когда честнее взять полноценную БД, брокер или другое хранилище.
Redis держит данные в оперативной памяти — значит, память рано или поздно закончится. Разбираем, что происходит на границе: как устроен аллокатор и откуда берётся фрагментация, какие есть политики вытеснения (LRU/LFU/по TTL/noeviction), что значит upper bound через maxmemory и что делает Redis при OOM. Плюс инструменты диагностики: MEMORY DOCTOR, INFO memory.
Драйверы Go и Java, change streams как источник CDC, бэкап и мониторинг MongoDB — и итоговая карта выбора между MongoDB, PostgreSQL и ScyllaDB по модели данных, масштабированию, консистентности и эксплуатации
Писать Flink-джобы на низкоуровневом API нужно не всегда: Table API и Flink SQL закрывают большую часть задач декларативно, включая стриминговые джойны и агрегации. Плюс то, без чего не выйти в прод: коннекторы (Kafka, CDC, lakehouse), управление параллелизмом, диагностика backpressure, тюнинг чекпоинтов и апгрейд джобы через savepoint без потери состояния. Завершает погружение практикой эксплуатации
Метрики, backup/restore через snapshot, Alternator как DynamoDB-совместимый API — и итоговый разбор, когда ScyllaDB оправдана, а когда это избыточная сложность
Kafka в проде: KRaft (без ZooKeeper), ключевые метрики (consumer lag, under-replicated, latency), тюнинг producer и consumer, partition reassignment и rack awareness, rolling upgrade и квоты — продакшн-чеклист
Что нужно знать про ClickHouse в проде: parts и фоновые merges, почему mutations (ALTER UPDATE/DELETE) дорогие и асинхронные, мониторинг через system.*-таблицы, backup/restore и тюнинг — codec-сжатие колонок, гранулярность индекса, память запроса. С живыми числами и продакшн-чеклистом
Production-дисциплина для JVM-сервиса: конфигурация из env, graceful shutdown под оркестратором, observability через OpenTelemetry/Micrometer и понимание GC — что настроить, чтобы сервис жил под нагрузкой
Production-паттерны для Rust backend: конфигурация через env, graceful shutdown, structured logging, OpenTelemetry трейсы, health checks, error handling стратегии
Администрирование NATS: nats CLI и contexts, endpoints /varz /jsz /connz, prometheus-nats-exporter и Grafana, nats-top, backup/restore стримов и rolling upgrade кластера — с продакшн-чеклистом серии
