Одна дисциплина — пирамида тестов, дублёры, property-based и реальные зависимости через Testcontainers — в Go, Java и Python на одном домене. Что идиоматично, чем различаются экосистемы и почему на настройках по умолчанию property-тест находит реальный дефект ненадёжно во всех трёх сразу
Kafka Streams — не сервер, а библиотека внутри вашего сервиса: state store в RocksDB, changelog-топик как способ пережить падение, exactly-once в обработке. Что это даёт, чем за это платят и когда вместо неё всё-таки нужен Flink
Драйверы Go и Java, change streams как источник CDC, бэкап и мониторинг MongoDB — и итоговая карта выбора между MongoDB, PostgreSQL и ScyllaDB по модели данных, масштабированию, консистентности и эксплуатации
Flink SQL/Table API и DataStream — два API над общим runtime, и для оконных агрегатов с джойнами декларативного хватает. Но реакция по таймеру, произвольное состояние, корреляция двух потоков с кастомной логикой, обогащение через broadcast/async и маршрутизация в side output живут в Java-первом DataStream API. Где кончается SQL и что даёт спуск: KeyedProcessFunction, состояние руками, event-time vs processing-time таймеры, connect + CoProcessFunction
Стадии aggregation pipeline, цена $lookup как join, оптимизатор конвейера, allowDiskUse и лимиты памяти — с Go и Java клиентами на живых данных, в контрасте с SQL GROUP BY и JOIN
Сколько реально даёт шард-осведомлённая маршрутизация в gocql и Java-драйвере, почему апстрим и форк ScyllaDB не могут сосуществовать в одном проекте, и как честно измерить эффект без JIT-искажений
Драйвер ClickHouse — половина производительности: низкоуровневый колоночный ch-go против эргономичного clickhouse-go (native и database/sql), clickhouse-java client-v2 против clickhouse-jdbc, и HTTP-интерфейс. Живой бенчмарк вставки и запроса, когда какой оправдан, карта выбора
Надёжность работы с PostgreSQL из приложения: пулы соединений, timeout, reconnect, чтение с реплик, failover, pgbouncer и аналоги — на Go, Java и Rust
Зависят ли индексы от языка программирования и как ORM влияют на их использование: генерируемые запросы и N+1, неявные приведения типов, prepared statements и план, миграции индексов и как из кода проверить, что индекс реально работает
Как устроено семейство MergeTree (ORDER BY, PRIMARY KEY, партиционирование), почему в ClickHouse нельзя вставлять по одной строке и что дают async inserts, и как всё это выглядит из клиентов clickhouse-go и clickhouse-java — нативный протокол против HTTP
