Bloom-фильтры, Cuckoo, HyperLogLog, Count-Min Sketch и родственники: как они экономят память и время ценой приблизительности, где реально эффективны (LSM-БД, кэш/CDN, дедупликация, аналитика уникальных), а где только вредят — с прикидкой параметров и примерами на Go и Java
PostgreSQL как эталон управляемой изоляции: уровни в деле, SELECT FOR UPDATE, SERIALIZABLE с retry на 40001, advisory locks. Примеры на Go (pgx) и Java (JDBC) плюс нагрузочный стенд, воспроизводящий lost update и write skew под конкуренцией
С чего начинается транзакционность: ACID и BASE, каталог аномалий (dirty read, lost update, phantom, write skew), ANSI-уровни изоляции и их критика, блокировки против MVCC, snapshot isolation и почему это ещё не serializable
Практика подключения к Redis из Go, Java и Rust: timeout, pool, multiplexing, reconnect, а главное — как клиенты ведут себя с Sentinel и Cluster при failover и падении отдельных узлов
Те же паттерны на jnats: Connection и Dispatcher, request/reply, JetStream с pull-consumer через ConsumerContext, ack и redelivery, KV и graceful drain — зеркально к Go-статье серии
Клиент на JVM для highload: пул gRPC-каналов и java.net.http HttpClient поверх HTTP/2, deadlines под SLA и идемпотентный retry — параллель к Go-клиенту
Как JVM держит ~1000 одновременных проверок: platform-пул против virtual threads и reactive (WebFlux), тред-модель и бэкпрешер правильно/неправильно/неоптимально
Как отправлять данные в OpenSearch из приложений на Go, Java, Rust и Python: REST и bulk, официальные клиенты, обработка ошибок и живой бенчмарк single vs bulk на 3.5.0
Как Go, Rust, C++ и Java проводят границу между ожидаемым отказом и сломанным инвариантом, и как осознанно выбирать между возвратом ошибки, паникой и исключением
