Как одна задача — сгенерировать UUIDv7/ULID/Snowflake — решается в Go, Java и Rust (и почему ops/sec между языками сравнивать нельзя), как типы колонок PostgreSQL (uuid/bytea/text) обходятся с этими значениями и как ::text-каст ломает индекс, и как согласовать идентификатор с ключом шардирования, чтобы монотонный ключ не устроил горячий узел.
Финальная карта серии: когда хватит CRUD с audit log, когда нужен Outbox, CQRS, Event Sourcing, Saga или Temporal — по осям границ, истории, длительности процесса и требований к согласованности
Как ClickHouse масштабируется горизонтально: шардирование и репликация через ClickHouse Keeper, ReplicatedMergeTree и Distributed-таблицы, что ломается при падении узла — реплика недоступна против шард недоступен. Живой кластер 2 шарда × 2 реплики
Навигатор по надёжности распределённых систем: консенсус, согласованность, атомарность и транзакции, гарантии доставки сообщений и устойчивость под нагрузкой — как это связано и в каком порядке разбираться
Флагманский тур по ландшафту консенсуса: осваиваем Raft, Paxos, Zab и EPaxos, воспроизводя перевыборы, сетевые партиции и цену latency в интерактивном симуляторе.
Что такое Temporal, какие задачи он решает, чем отличается от очередей и saga-оркестраторов и когда стоит его внедрять, а когда достаточно простого решения
Как паттерн Saga решает проблему распределённых транзакций, чем оркестрация отличается от хореографии и когда saga создаёт больше проблем, чем решает
Событие как публичный контракт: naming, обратная и прямая совместимость, безопасные и ломающие изменения схемы, JSON против Avro/Protobuf, schema registry, consumer-driven contracts и upcasting
Как надёжно публиковать события при изменении данных без распределённой транзакции: outbox, relay/poller, inbox и дедупликация, idempotency key, ordering, poison messages и почему exactly-once — это иллюзия
Что такое CQRS, зачем разделять модели чтения и записи, как это связано с event sourcing и где этот паттерн создаёт больше проблем, чем решает
