Python в своей родной нише: чем отличаются пять способов задать один вопрос к Parquet, что ломается при переносе кода из notebook в сервис и где Python — glue поверх быстрого ядра. С замером, который доказывает отбор недоступностью данных
Python в 2026: где он остаётся сильнейшим выбором (данные, ML, автоматизация, быстрый backend), какие у него реальные компромиссы (GIL, упаковка, типизация) и когда стоит брать другой язык
Навигатор по всему, что на сайте про данные: как выбрать хранилище под задачу, что у него внутри — storage engine, WAL, индексы — и что значит эксплуатировать его в проде
BSON, embedding против referencing, денормализация и рост документа — как проектировать схему MongoDB запросом вперёд, а не таблицами, и где документ честная альтернатива JSONB в PostgreSQL, а где нет
Чем wide-column-модель отличается от реляционной, как проектировать партиции «запрос-первым», почему плохой ключ партиции убивает производительность — на живых числах ScyllaDB
