Почему перезапуск VOG не стал «переписать всё с нуля»: откуда в проекте привычка к осторожности, что пришлось сделать в 2021 году, чтобы старый C++-сервер вообще можно было собрать и запустить, и как в 2026-м выбрали порядок — сначала общее хранилище для всех игр, потом по одной игре, на каждом шаге меняется что-то одно
Что крутится, когда вы делаете kubectl apply: API server как единственная дверь к etcd, scheduler раскладывает поды по узлам, controller manager бесконечно сверяет желаемое с фактическим (reconciliation loop), kubelet на узле воплощает поды через CRI, а CNI/CSI дают им сеть и хранилище. Ментальная модель k8s как набора контроллеров вокруг декларативного состояния — фундамент под всю практику
С чего начинается авторизация: серверные opaque-сессии против stateless JWT, stateful vs stateless, отзыв и ревокация, access и refresh, где хранить токены на клиенте — и когда достаточно сессии в Redis, а когда нужен выделенный auth
Что такое векторные базы данных, как работают эмбеддинги, какие задачи действительно требуют специализированного хранилища и когда достаточно pgvector или встроенного поиска
Когда графовая модель оправдана, а когда достаточно PostgreSQL: один граф в трёх углах — нативный Neo4j, Apache AGE (граф поверх PG) и baseline на рекурсивных CTE, — доступ из Go, живые замеры и честная карта решений
Навигатор по всему, что на сайте про данные: как выбрать хранилище под задачу, что у него внутри — storage engine, WAL, индексы — и что значит эксплуатировать его в проде
Джоба — не сообщение: у неё есть владелец и срок владения. Как устроен цикл claim → lease → heartbeat → complete, что на самом деле удерживает джобу за воркером (не аренда), что происходит при смерти воркера и почему штатный SIGTERM при деплое способен выполнить работу дважды
Заключительная часть серии: как построить приём пользовательских файлов так, чтобы уязвимость в парсере осталась локальной неприятностью. Рабочий конвейер на стенде, где каждая граница изоляции проверяется отдельно от остальных — включая случай, когда проба показывала «разрешено» по совершенно неверной причине.
Для чистых вычислений brainfuck покрывает тот же класс функций, что и Python, — все вычислимые по Тьюрингу, ни одной меньше. И при этом на нём ничего не пишут. Этот разрыв и есть тема: вычислительная мощность и выразительность — две разные оси, а мы их путаем, потому что обычные языки высоки по обеим. Brainfuck разводит их в чистом виде — и заодно объясняет, почему тьюринг-полнота в конфиге или системе типов чаще беда, чем достоинство
Как устройство shard-per-core (Seastar, без блокировок между ядрами) распределяет нагрузку по шардам, что это даёт в задержке и throughput — на живом 3-узловом кластере
