Карта выбора аналитической БД по нишам: масштабная аналитика на ClickHouse, аналитика и time-series внутри экосистемы PostgreSQL на TimescaleDB, встроенная локальная аналитика на DuckDB — с учётом стоимости и эксплуатации
Материализованные представления в ClickHouse как триггеры на вставку, предагрегация через AggregatingMergeTree и SummingMergeTree, чтение потока из Kafka через Kafka engine, TTL и ретеншн, проекции — как строить обновляемые в реальном времени агрегаты
Как устроено семейство MergeTree (ORDER BY, PRIMARY KEY, партиционирование), почему в ClickHouse нельзя вставлять по одной строке и что дают async inserts, и как всё это выглядит из клиентов clickhouse-go и clickhouse-java — нативный протокол против HTTP
Чем OLAP-нагрузка отличается от OLTP, как колоночное хранение и векторное исполнение делают ClickHouse быстрым на аналитике, в какой момент PostgreSQL перестаёт тянуть агрегаты по большим таблицам — и где ClickHouse категорически не подходит
