Серии и карты

Все серии статей и тематические карты-навигаторы: с чего начать и как связаны материалы

Все серии

ClickHouse и аналитические БД

1 статей
  1. 1 Когда нужен OLAP: ClickHouse против PostgreSQL для аналитики

Поперёк языков

1 статей
  1. 1 Ошибки, паники и исключения: как языки обращаются с отказами

Индексы в базах данных

4 статей
  1. 1 Индексы в БД: зачем нужны, какие бывают и как устроены
  2. 2 Как выбирать и использовать индексы
  3. 3 Индексы в разных БД: PostgreSQL, MongoDB, Tarantool
  4. 4 Паттерны и антипаттерны индексирования

Docker в production

7 статей
  1. 1 Multi-stage builds в Docker: собираем Go-приложение правильно
  2. 2 Production-сборка Docker-образов: secrets, proxy, healthcheck и CI
  3. 3 Golden builder image и Docker Registry: ускоряем сборку и публикуем образы
  4. 4 Docker volumes: как использовать тома правильно для скорости, надёжности и контроля доступа
  5. 5 Docker Buildx и multi-arch образы: одна сборка для amd64 и arm64
  6. 6 Docker Compose для production без Kubernetes
  7. 7 Rootless Docker: стоит ли переходить

Событийные паттерны

10 статей
  1. 1 Событийная архитектура без магии: карта понятий
  2. 2 Что кладём в событие: notification vs event-carried state transfer
  3. 3 Гарантии доставки и идемпотентность: как получить effectively-once
  4. 4 Transactional Outbox/Inbox: события без распределённой транзакции
  5. 5 Контракты событий: schema evolution без боли
  6. 6 Event Sourcing: когда история важнее текущего состояния
  7. 7 CQRS: разделяем чтение и запись без лишнего пафоса
  8. 8 Saga: распределённые транзакции без двухфазного коммита
  9. 9 Хореография vs оркестрация: кто знает бизнес-процесс
  10. 10 Temporal: durable workflows вместо самодельных очередей

Git с нуля

1 статей
  1. 1 Git: от первого коммита до уверенной работы в команде

Go: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 Go: конфигурация через env без хаоса
  2. 2 Graceful shutdown в Go: завершаемся правильно
  3. 3 Когда env уже мало: layered configuration в Go с confita
  4. 4 PGX в Go: зачем уходить с pq и где проходит граница пользы
  5. 5 ORM в Go: где он уместен и что выбрать между GORM и go-jet
  6. 6 sqlc и SQL-builders в Go: генерация кода из SQL vs конструирование запросов
  7. 7 Профилирование и бенчмаркинг в Go: как измерять без самообмана

JVM backend: Java и Kotlin

3 статей
  1. 1 Java для backend и контейнеров: где она по-прежнему очень сильна
  2. 2 Современная Java: records, sealed-классы, pattern matching и virtual threads
  3. 3 Kotlin для backend: null-safety, корутины и Ktor

Архитектура лунной базы

11 статей
  1. 1 Архитектура, аналитика и лунная база: о чём эта серия
  2. 2 Почему аналитику недостаточно только требований
  3. 3 Problem statement: симптомы, причины и метрики
  4. 4 Требования как архитектурные драйверы
  5. 5 DDD для аналитика без культа терминов
  6. 6 Как доменная модель ломает и спасает архитектуру
  7. 7 C4-модель для аналитика: не рисовать красиво, а думать точно
  8. 8 Взаимодействия и интеграции: где ломается кажущаяся простота
  9. 9 Согласованность данных: где нужна строгая, а где достаточно «в итоге»
  10. 10 Эксплуатация в архитектуре: как инженеры возвращают схему в реальность
  11. 11 Сквозной итоговый кейс: собираем рабочую систему лунной базы

Погружение в NATS

9 статей
  1. 1 NATS для тех, кто знает Kafka и RabbitMQ: subjects, Core и request/reply
  2. 2 JetStream: как NATS получает persistence, streams и гарантии доставки
  3. 3 Классический кластер NATS: routes, RAFT и надёжный failover
  4. 4 Геораспределённый NATS: superclusters, gateways, leaf nodes и mirror-стримы
  5. 5 Надёжность и производительность NATS: гарантии, репликация и tuning
  6. 6 NATS из Go: nats.go, Core и JetStream паттерны
  7. 7 NATS из Java: jnats, Core и JetStream паттерны
  8. 8 Безопасность и multi-tenancy в NATS: accounts, JWT, nkeys и TLS
  9. 9 Эксплуатация NATS: nats CLI, мониторинг, backup и обновление кластера

OpenSearch: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 OpenSearch: установка кластера через Ansible, авторизация и работа с индексами
  2. 2 OpenSearch: индексы, маппинги и шаблоны
  3. 3 Сбор данных в OpenSearch: API, клиенты и bulk-загрузка
  4. 4 Полнотекстовый поиск в OpenSearch: запросы, анализаторы и подсветка результатов
  5. 5 Retention в OpenSearch: ISM, rollover и жизненный цикл индексов
  6. 6 OpenSearch Dashboards: Discover, визуализации и дашборды
  7. 7 Семантический поиск в OpenSearch: k-NN, эмбеддинги и гибридный поиск

Производительность: низкая задержка под нагрузкой

5 статей
  1. 1 Бюджет задержки и выбор транспорта: highload под SLA < 300 мс
  2. 2 HAProxy L4 vs L7 и HTTP/2: как масштабировать обработку между серверами
  3. 3 Go-клиент под нагрузкой: пул HTTP/2-соединений и потоки
  4. 4 JVM-сервис под нагрузкой: virtual threads, пулы и reactive для 1000 in-flight
  5. 5 JVM-клиент под нагрузкой: gRPC ManagedChannel и HttpClient на HTTP/2

Высокодоступный RabbitMQ

5 статей
  1. 1 Отказоустойчивый RabbitMQ: quorum-очереди и failover без потерь
  2. 2 Не потерять сообщение в RabbitMQ: durability, confirms, ack и DLQ
  3. 3 Связываем кластеры RabbitMQ: Federation и Shovel
  4. 4 Эксплуатация RabbitMQ: мониторинг и продакшн-чеклист
  5. 5 Streams в RabbitMQ: Kafka-подобный лог и можно ли заменить Kafka

Rust: глубокое погружение

5 статей
  1. 1 Rust для backend: где он действительно уместен
  2. 2 Rust async runtime: Tokio изнутри
  3. 3 Rust web-фреймворки: Axum vs Actix и выбор под задачу
  4. 4 Rust в Docker: минимальные образы и cross-compilation
  5. 5 Rust в production: паттерны для надёжного backend

Транзакции и изоляция

5 статей
  1. 1 Аномалии и уровни изоляции: фундамент транзакций
  2. 2 Транзакции в реляционных БД на практике: PostgreSQL, изоляция и нагрузочный стенд
  3. 3 KV и документные: «транзакций» почти нет — Redis, MongoDB, ScyllaDB
  4. 4 Брокеры и стриминг: транзакции в очереди и логе — RabbitMQ и Kafka
  5. 5 Мульти-хранилищный стенд: один сценарий по всем БД и карта выбора