Серии и карты

Все серии статей и тематические карты-навигаторы: с чего начать и как связаны материалы

Все серии

ClickHouse и аналитические БД

8 статей
  1. 1 Когда нужен OLAP: ClickHouse против PostgreSQL для аналитики
  2. 2 ClickHouse из Go и Java: MergeTree, вставки и запросы
  3. 3 ClickHouse-драйверы: когда какой (ch-go, clickhouse-go, JDBC, HTTP)
  4. 4 Материализованные представления и real-time агрегации в ClickHouse
  5. 5 Распределённый ClickHouse: шардирование, репликация, Keeper
  6. 6 Эксплуатация и тюнинг ClickHouse: merges, mutations, мониторинг, backup
  7. 7 ClickHouse и S3: многоуровневое хранение и внешние данные
  8. 8 ClickHouse, TimescaleDB, DuckDB: что выбрать под аналитику

Поперёк языков

2 статей
  1. 1 Ошибки, паники и исключения: как языки обращаются с отказами
  2. 8 Тестирование в разных языках: пирамида, Testcontainers, property-based

Стриминг и обработка данных

3 статей
  1. 1 Собираем пайплайн: PostgreSQL → Debezium → Kafka → ClickHouse
  2. 2 Kafka Streams: обработка без кластера
  3. 3 Сквозные гарантии и жизнь пайплайна

Индексы в базах данных

5 статей
  1. 1 Индексы в БД: зачем нужны, какие бывают и как устроены
  2. 2 Как выбирать и использовать индексы
  3. 3 Индексы в разных БД: PostgreSQL, MongoDB, Tarantool
  4. 4 Паттерны и антипаттерны индексирования
  5. 5 Индексы и языки/ORM: зависимость и особенности

Docker в production

7 статей
  1. 1 Multi-stage builds в Docker: собираем Go-приложение правильно
  2. 2 Production-сборка Docker-образов: secrets, proxy, healthcheck и CI
  3. 3 Golden builder image и Docker Registry: ускоряем сборку и публикуем образы
  4. 4 Docker volumes: как использовать тома правильно для скорости, надёжности и контроля доступа
  5. 5 Docker Buildx и multi-arch образы: одна сборка для amd64 и arm64
  6. 6 Docker Compose для production без Kubernetes
  7. 7 Rootless Docker: стоит ли переходить

Событийные паттерны

14 статей
  1. 1 Событийная архитектура без магии: карта понятий
  2. 2 Что кладём в событие: notification vs event-carried state transfer
  3. 3 Гарантии доставки и идемпотентность: как получить effectively-once
  4. 4 Transactional Outbox/Inbox: события без распределённой транзакции
  5. 5 Контракты событий: schema evolution без боли
  6. 6 Event Sourcing: когда история важнее текущего состояния
  7. 7 CQRS: разделяем чтение и запись без лишнего пафоса
  8. 8 Saga: распределённые транзакции без двухфазного коммита
  9. 9 Хореография vs оркестрация: кто знает бизнес-процесс
  10. 10 Temporal: durable workflows вместо самодельных очередей
  11. 11 Что выбрать: матрица решений по событийным паттернам
  12. 12 Event Sourcing на практике: event store, проекции, снапшоты, replay
  13. 13 CQRS на практике: проекции, rebuild, консистентность, tooling
  14. 14 Saga на практике: компенсации, изоляция, идемпотентность, tooling

Apache Flink: глубокое погружение

4 статей
  1. 1 Модель Flink: dataflow, event-time, watermarks и окна
  2. 2 Состояние и exactly-once в Flink: checkpoints, savepoints, 2PC
  3. 3 Flink SQL, коннекторы и эксплуатация: от Table API до прода
  4. 4 Flink DataStream API: когда SQL мало

Git с нуля

1 статей
  1. 1 Git: от первого коммита до уверенной работы в команде

Конкурентность в Go

5 статей
  1. 1 Конкурентность в Go: горутины, каналы и context без подводных камней
  2. 2 Пакет sync и атомики в Go: примитивы синхронизации на практике
  3. 3 Модель памяти Go: happens-before и почему гонки — это не «иногда»
  4. 4 Паттерны конкурентности в Go: pipeline, semaphore, errgroup, singleflight
  5. 5 Отладка конкурентности в Go: race detector, утечки горутин, дедлоки

Go: глубокое погружение

8 статей
  1. 1 Go: конфигурация через env без хаоса
  2. 2 Graceful shutdown в Go: завершаемся правильно
  3. 3 Когда env уже мало: layered configuration в Go с confita
  4. 4 PGX в Go: зачем уходить с pq и где проходит граница пользы
  5. 5 ORM в Go: где он уместен и что выбрать между GORM и go-jet
  6. 6 sqlc и SQL-builders в Go: генерация кода из SQL vs конструирование запросов
  7. 7 Профилирование и бенчмаркинг в Go: как измерять без самообмана
  8. 8 Тестирование в Go: table-driven, Testcontainers, -race

Основы Go вглубь

3 статей
  1. 1 Интерфейсы в Go: неявность, itab и ловушка nil
  2. 2 Обработка ошибок в Go: значения, обёртки, паники
  3. 3 Слайсы и карты в Go: внутренности и подводные камни

Идентификаторы: bigint, UUID, ULID, Snowflake

3 статей
  1. 1 Выбор идентификатора: bigint, UUID, ULID, Snowflake
  2. 2 Идентификаторы и производительность: локальность, bloat, WAL
  3. 3 Идентификаторы в разных языках и БД

JVM backend: Java и Kotlin

12 статей
  1. 1 Java для backend и контейнеров: где она по-прежнему очень сильна
  2. 2 Современная Java: records, sealed-классы, pattern matching и virtual threads
  3. 3 Kotlin для backend: null-safety, корутины и Ktor
  4. 4 Spring Boot вглубь: DI, стартеры, конфигурация и actuator
  5. 5 Конкурентность на JVM: virtual threads, корутины и reactive
  6. 6 Доступ к данным на JVM: JDBC, JPA/Hibernate, jOOQ и Spring Data
  7. 7 Сборка и упаковка JVM: Gradle, GraalVM native и минимальные образы
  8. 8 JVM в production: конфигурация, graceful shutdown, observability и GC
  9. 9 Профилирование JVM: async-profiler, JFR и JMH
  10. 10 Тестирование на JVM: JUnit 5, Testcontainers, MockK и Mockito
  11. 11 Messaging на JVM: Kafka-клиенты, Spring Kafka и надёжная доставка
  12. 12 Reactive на JVM: Project Reactor, WebFlux и когда он больше не нужен

Kafka: глубокое погружение

9 статей
  1. 1 Kafka: лог, топики, партиции — ментальная модель
  2. 2 Consumer groups и ребалансировка в Kafka
  3. 3 Репликация и надёжность Kafka: ISR, acks, durability
  4. 4 Хранение в Kafka: retention, log compaction, tiered storage
  5. 5 Exactly-once и транзакции в Kafka
  6. 6 Эксплуатация Kafka: KRaft, мониторинг, тюнинг, обновление
  7. 7 Экосистема Kafka: Connect, Schema Registry, ksqlDB
  8. 8 Kafka-клиенты в разных языках: драйверы, родословные, различия
  9. 9 MirrorMaker 2 и геораспределённый Kafka: репликация между кластерами, DR, active-active

Готовый IdP: Keycloak на практике

2 статей
  1. 1 Свой auth или готовый IdP: когда брать Keycloak
  2. 2 Keycloak на практике: realms, clients, потоки, деплой

MongoDB: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 Документная модель и схема-дизайн: против реляционного рефлекса
  2. 2 WiredTiger: движок хранения вживую
  3. 3 Индексы в Mongo вглубь: multikey, ESR, explain
  4. 4 Aggregation pipeline вглубь
  5. 5 Replica sets, oplog и concerns
  6. 6 Sharding вживую
  7. 7 Эксплуатация, драйверы и карта выбора «Mongo или Postgres?»

Архитектура лунной базы

11 статей
  1. 1 Архитектура, аналитика и лунная база: о чём эта серия
  2. 2 Почему аналитику недостаточно только требований
  3. 3 Problem statement: симптомы, причины и метрики
  4. 4 Требования как архитектурные драйверы
  5. 5 DDD для аналитика без культа терминов
  6. 6 Как доменная модель ломает и спасает архитектуру
  7. 7 C4-модель для аналитика: не рисовать красиво, а думать точно
  8. 8 Взаимодействия и интеграции: где ломается кажущаяся простота
  9. 9 Согласованность данных: где нужна строгая, а где достаточно «в итоге»
  10. 10 Эксплуатация в архитектуре: как инженеры возвращают схему в реальность
  11. 11 Сквозной итоговый кейс: собираем рабочую систему лунной базы

Погружение в NATS

9 статей
  1. 1 NATS для тех, кто знает Kafka и RabbitMQ: subjects, Core и request/reply
  2. 2 JetStream: как NATS получает persistence, streams и гарантии доставки
  3. 3 Классический кластер NATS: routes, RAFT и надёжный failover
  4. 4 Геораспределённый NATS: superclusters, gateways, leaf nodes и mirror-стримы
  5. 5 Надёжность и производительность NATS: гарантии, репликация и tuning
  6. 6 NATS из Go: nats.go, Core и JetStream паттерны
  7. 7 NATS из Java: jnats, Core и JetStream паттерны
  8. 8 Безопасность и multi-tenancy в NATS: accounts, JWT, nkeys и TLS
  9. 9 Эксплуатация NATS: nats CLI, мониторинг, backup и обновление кластера

OpenSearch: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 OpenSearch: установка кластера через Ansible, авторизация и работа с индексами
  2. 2 OpenSearch: индексы, маппинги и шаблоны
  3. 3 Сбор данных в OpenSearch: API, клиенты и bulk-загрузка
  4. 4 Полнотекстовый поиск в OpenSearch: запросы, анализаторы и подсветка результатов
  5. 5 Retention в OpenSearch: ISM, rollover и жизненный цикл индексов
  6. 6 OpenSearch Dashboards: Discover, визуализации и дашборды
  7. 7 Семантический поиск в OpenSearch: k-NN, эмбеддинги и гибридный поиск

Производительность: низкая задержка под нагрузкой

5 статей
  1. 1 Бюджет задержки и выбор транспорта: highload под SLA < 300 мс
  2. 2 HAProxy L4 vs L7 и HTTP/2: как масштабировать обработку между серверами
  3. 3 Go-клиент под нагрузкой: пул HTTP/2-соединений и потоки
  4. 4 JVM-сервис под нагрузкой: virtual threads, пулы и reactive для 1000 in-flight
  5. 5 JVM-клиент под нагрузкой: gRPC ManagedChannel и HttpClient на HTTP/2

Высокодоступный RabbitMQ

5 статей
  1. 1 Отказоустойчивый RabbitMQ: quorum-очереди и failover без потерь
  2. 2 Не потерять сообщение в RabbitMQ: durability, confirms, ack и DLQ
  3. 3 Связываем кластеры RabbitMQ: Federation и Shovel
  4. 4 Эксплуатация RabbitMQ: мониторинг и продакшн-чеклист
  5. 5 Streams в RabbitMQ: Kafka-подобный лог и можно ли заменить Kafka

Redis: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 Redis вглубь: структуры данных и их внутренние кодировки
  2. 2 Один поток и событийный цикл: откуда у Redis скорость
  3. 3 Персистентность Redis: RDB, AOF и границы надёжности
  4. 4 Репликация, Cluster и Sentinel: Redis как распределённая система
  5. 5 Память и вытеснение: как Redis живёт под давлением памяти
  6. 6 Streams, Lua и функции: программируемость Redis
  7. 7 Эксплуатация Redis и карта выбора: когда он, а когда нет

Rust: глубокое погружение

6 статей
  1. 1 Rust для backend: где он действительно уместен
  2. 2 Rust async runtime: Tokio изнутри
  3. 3 Rust web-фреймворки: Axum vs Actix и выбор под задачу
  4. 4 Rust в Docker: минимальные образы и cross-compilation
  5. 5 Rust в production: паттерны для надёжного backend
  6. 6 Тестирование в Rust: cargo test, proptest, mockall, Testcontainers

ScyllaDB: глубокое погружение

7 статей
  1. 1 Когда нужна ScyllaDB и как думать данными: моделирование под wide-column
  2. 2 Архитектура ScyllaDB: shard-per-core и почему это меняет правила игры
  3. 3 Compaction, tombstones и repair в ScyllaDB: жизненный цикл данных под капотом
  4. 4 Consistency levels и LWT в ScyllaDB: что реально стоит кворум и Paxos
  5. 5 От token ring к tablets: репликация и multi-DC в ScyllaDB
  6. 6 Shard-aware драйверы ScyllaDB: Go и Java на практике
  7. 7 Эксплуатация ScyllaDB: мониторинг, backup и когда она вообще нужна

System design: resilience

1 статей
  1. 1 Rate limiting и throttling: защита системы от перегрузки

Транзакции и изоляция

5 статей
  1. 1 Аномалии и уровни изоляции: фундамент транзакций
  2. 2 Транзакции в реляционных БД на практике: PostgreSQL, изоляция и нагрузочный стенд
  3. 3 KV и документные: «транзакций» почти нет — Redis, MongoDB, ScyllaDB
  4. 4 Брокеры и стриминг: транзакции в очереди и логе — RabbitMQ и Kafka
  5. 5 Мульти-хранилищный стенд: один сценарий по всем БД и карта выбора

Недоверенный ввод: инвентаризация, детект, изоляция

3 статей
  1. 1 SBOM видит, сканер молчит: слепое пятно вендоренных зависимостей
  2. 2 Тихие отказы: сервис сломан, а логи чисты
  3. 3 Конвейер для недоверенных файлов: архитектура, а не флаг

WAL и его аналоги

3 статей
  1. 1 WAL: как устроен и как повышает надёжность
  2. 2 WAL и аналоги в разных БД
  3. 3 WAL на службе: репликация, CDC и PITR