Что такое streams в RabbitMQ — append-only лог с offset-чтением и репликацией, как их объявлять и читать (native stream-протокол и AMQP), super streams для партиционирования, честное сравнение с Kafka и разбор, где RabbitMQ Streams реально заменяет Kafka, а где нет
Что наблюдать в RabbitMQ через Prometheus и Grafana, как читать метрики во время failover и финальный продакшн-чеклист настроек отказоустойчивого кластера
Асинхронная маршрутизация между кластерами RabbitMQ: чем federation отличается от shovel, как строить geo-распределение и DR-сценарии и когда что выбирать
Durability и persistence, publisher confirms против тихих потерь, manual ack и prefetch, Dead Letter Queue и паттерн отложенной доставки через retry-queue, а также почему confirms предпочтительнее транзакций
Почему одна нода RabbitMQ — не вариант, чем mirrored queues отличаются от quorum queues на Raft, какой трейдофф у строгого кворума и как развернуть кластер, переживающий падение ноды без потери сообщений
Выбор брокера сообщений: чем в реальности различаются RabbitMQ, Kafka, NATS и Redis (Lists, Pub/Sub, Streams), какие задачи они решают лучше всего и где начинаются типовые ошибки выбора
Ближайшие материалы, которые продолжают этот раздел.
Вводный материал про три разных класса messaging-решений и то, какие задачи они на самом деле закрывают.
Когда NATS оказывается достаточно и почему это не просто "Kafka полегче".
Как поднять понятный dev-стенд Kafka без иллюзий, что это уже production.
