Redis: где он помогает, а где только усложняет систему
Redis: когда он действительно нужен, какие паттерны и анти-паттерны встречаются чаще всего, где проходят его ограничения и почему “просто поставим кэш” — плохая постановка задачи
Базы данных
В работе
Ближайшие материалы, которые продолжают этот раздел.
Redis: где он помогает, где создаёт проблемы и почему "просто поставим кэш" — плохой план
Вводный материал про Redis как класс решений: паттерны, анти-паттерны, ограничения и подходы к надёжности.
PostgreSQL в Docker: что можно, что нельзя и как не потерять данные
Практический baseline для PostgreSQL в контейнерах: volume, backup, healthcheck и границы допустимого production.
ClickHouse в контейнерах: когда это удобно, а когда лучше не надо
Разбор dev- и lab-сценариев для ClickHouse и того, где контейнеризация уже начинает мешать эксплуатации.