Чем OLAP-нагрузка отличается от OLTP, как колоночное хранение и векторное исполнение делают ClickHouse быстрым на аналитике, в какой момент PostgreSQL перестаёт тянуть агрегаты по большим таблицам — и где ClickHouse категорически не подходит
Что делать и чего избегать с индексами: over-indexing и write-amplification, неиспользуемые и дублирующие индексы, bloat и обслуживание, covering под горячие запросы, online-создание без блокировок, индексы под пагинацию — и антипаттерн «индекс на всё»
Финал серии: единый сценарий (списание с инвариантом «баланс не в минус») реализован поверх PostgreSQL, Redis, MongoDB и ScyllaDB и прогнан одним нагрузчиком. Что каждая система гарантирует из коробки, что ломается под конкуренцией, цена корректности — и итоговая карта выбора
Один принцип, разные реализации: индексы в PostgreSQL (btree/GiN/GiST/BRIN, CONCURRENTLY, partial/expression), MongoDB (compound/multikey/text/2dsphere/TTL/partial/wildcard, правило ESR) и Tarantool (memtx TREE/HASH/BITSET/RTREE и vinyl LSM)
Что значит «транзакция» в брокере: AMQP-транзакции RabbitMQ против publisher confirms, транзакционный producer и exactly-once в Kafka, consume-process-produce и read_committed, границы EOS и outbox-паттерн как мост к БД. Примеры на Go и Java
Практика индексов: селективность и кардинальность, покрывающие индексы и index-only scan, составные индексы и порядок колонок, частичные и функциональные, и главное — почему индекс НЕ используется и как это увидеть
Что означает «транзакция» там, где нет классического ACID-движка: Redis MULTI/EXEC без rollback и WATCH-CAS, multi-document транзакции MongoDB поверх snapshot, LWT на Paxos в ScyllaDB и почему BATCH — это не транзакция. Примеры на Go и Java
PostgreSQL как эталон управляемой изоляции: уровни в деле, SELECT FOR UPDATE, SERIALIZABLE с retry на 40001, advisory locks. Примеры на Go (pgx) и Java (JDBC) плюс нагрузочный стенд, воспроизводящий lost update и write skew под конкуренцией
Фундамент про индексы: зачем они (ускорение поиска ценой записи и места), какие бывают — B-tree, hash, bitmap, инвертированный (GiN), GiST, BRIN, R-tree, LSM — и как каждая структура устроена, что ускоряет и чем платит
С чего начинается транзакционность: ACID и BASE, каталог аномалий (dirty read, lost update, phantom, write skew), ANSI-уровни изоляции и их критика, блокировки против MVCC, snapshot isolation и почему это ещё не serializable
Ближайшие материалы, которые продолжают этот раздел.
Вводный материал про Redis как класс решений: паттерны, анти-паттерны, ограничения и подходы к надёжности.
Практический baseline для PostgreSQL в контейнерах: volume, backup, healthcheck и границы допустимого production.
Разбор dev- и lab-сценариев для ClickHouse и того, где контейнеризация уже начинает мешать эксплуатации.
